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[发明专利]一种异常消费的控制方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211045508.4在审
发明人：郭群 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常消费的控制方法及装置、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，所述方法包括：接收目标用户发起的当前消费行为的交易请求；获取当前消费行为对应的当前消费属性；利用当前消费行为对应的消费属性与目标用户的历史消费行为基线的距离，以及当前消费行为对应的消费属性与目标用户的家庭组的历史消费行为基线的距离，构建目标用户对应的当前消费行为特征；将目标用户对应的当前消费行为特征输入异常识别模型中，得到目标用户的当前消费行为对应的异常值；若目标用户的当前消费行为对应的异常值大于预设阈值，则采用复杂校验方式对目标用户进行校验。
一种异常消费控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202010895211.1在审
发明人：徐萌;杨猛;张帆;崔鸿雁;于龙飞;陶涛;徐海勇;毛安寅;李耕宇 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司;北京邮电大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。
用户消费行为分类方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统-CN202111589521.1在审
发明人：宋浩;曾铮;程莉;陈雯吉;谭晓天;马祥云 -专利权人：重庆银行股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明属于大数据技术领域，基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统，包括以下步骤：S1：获取银行网联历史的消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词；S2：根据关键词建立消费主题体系，并衍生出消费行为指标S3：获取用户的银行网联消费行为数据，提取关键词，匹配对应的消费主题；S4：获取对应的消费行为指标，计算各消费行为指标的量化数值并存储；S5：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值与新的量化数值进行对比，根据量化数值的变化幅度及时间间隔判断用户的消费行为是否异常，对异常用户进行监测。解决了现有技术中小型银行获取用户消费行为的渠道窄以及获取的内容受限，导致无法对用户消费行为进行监测分析的问题。
基于摘要计算用户消费行为监测分析方法系统

[发明专利]一种神经网络模型的训练方法及装置-CN202111211760.3有效
发明人：成晨;郑雨婷;程新洲;郝若晶;张晴晴;王天翼;贾玉玮;关键;徐乐西;王云云;韩玉辉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种神经网络模型的训练方法及装置，涉及信息处理技术领域，能够提高神经网络模型对用户的消费水平预测的准确度。该方法包括：获取多个样本用户的运营商数据，以及多个样本用户的消费行为等级；根据多个样本用户的运营商数据，确定多个样本用户的消费行为；消费行为包括以下至少一项：线下消费方式，通话地区，出行方式，线上消费方式，金融偏好，以及通信消费；确定多个样本用户的消费行为中，每个消费行为的行为特征数据；行为特征数据包括行为热度，行为深度，以及行为规律；将多个样本用户的行为特征数据，以及多个样本用户的消费行为等级作为训练数据对预设神经网络模型进行训练，得到消费行为预测模型。
一种神经网络模型训练方法装置

[发明专利]识别竞品用户的方法、装置、电子设备和存储介质-CN201810372071.2有效
发明人：邓逸斌;张晓川;徐睿 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种识别竞品用户的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括针对预设区域预设时间段内每一目标用户，获取消费行为指标，所述消费行为指标包括目标用户的消费行为和/或目标用户的社交圈的消费行为；根据所述消费行为指标，以及预先建立的识别模型，识别所述目标用户是否为竞品用户，所述识别模型表示消费行为指标与竞品用户的对应关系。所述方法通过获取消费行为指标，并根据所述消费行为指标，以及预先建立的识别模型，可精准地对目标用户进行识别，以提高竞品用户识别的准确率。
识别用户方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种身份属性的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811628426.6有效
发明人：崔磊 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：所述方法包括：按照预设周期获取当前用户的至少一个消费行为数据；将所述当前用户的各个消费行为数据划分到与其对应的消费行为类别中；根据各个消费行为数据对应的消费行为类别对所述当前用户的身份属性进行识别，可以准确地对用户的身份属性进行识别
一种身份属性识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种风险控制方法和设备-CN201610153284.7有效
发明人：姚何飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-03-17 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种风险控制方法和设备，包括：接收用户发送的支付请求，获取与支付请求对应的用户的消费行为数据，消费行为数据中包含用户当前所在位置信息、当前所消费的商品信息、用户的基本属性信息中至少两种；根据消费行为数据，计算用户当前发生消费行为事件的概率；根据概率，对接收到的支付请求进行风险控制。在接收到支付请求时，服务器根据用户消费行为数据，判断用户当前发生真实消费行为事件的概率，进而利用概率，确定该支付请求是否由用户本人发送，有效保证用户线下消费行为所对应支付的安全性，能够有效避免非法用户利用捡到的终端设备发起支付导致该终端设备所绑定用户的账户财产损失的情形，降低O2O模式的用户账户风险。
一种风险控制方法设备

[发明专利]一种智能货柜及其交易处理方法-CN201910340326.1在审
发明人：付娜;王辰辰;任国栋 -专利权人：虫极科技（北京）有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G07F9/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能货柜及其交易处理方法，该智能货柜的交易处理方法包含：接收用户的开门请求；确认所述用户是否存在在先异常消费行为；以及响应于所述用户存在在先异常消费行为时，提醒或引导用户终结在先异常消费行为本申请提供的智能货柜的交易处理方法，判断所述用户存在在先异常消费行为时，提醒或引导用户终结在先异常消费行为，有效防止用户打开多个柜门进行盗窃大量商品；当用户不存在在先异常消费行为时，需进一步判断用户是否满足账户支付条件，在该用户满足账户支付条件时，才能开启柜门，可有效减少或防止用户打开多个柜门拿走商品后拒绝支付造成的损失。
消费行为交易处理货柜柜门智能支付条件终结接收用户有效减少账户开门盗窃响应申请

[发明专利]用户消费行为数据处理方法与系统、电子设备及存储介质-CN202111396585.X在审
发明人：郭冰 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及一种用户消费行为数据处理方法与系统、电子设备及存储介质。该用户消费行为数据处理方法包括：获取用户消费源数据；使用实时流处理框架对用户消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，其中，用户消费相关信息包括用户的消费金额、消费类目、消费频率中的一项或多项，并且用户消费相关信息用于分析用户消费行为本发明通过获取用户消费源数据，并使用实时流处理框架对消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，从而分析用户消费行为并为商家提供用户消费导向信息，促进用户消费并提高用户的消费体验。
用户消费行为数据处理方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于LDA的电子商务的用户消费预测方法-CN201511001324.8有效
发明人：孙科武 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LDA的电子商务的用户消费预测方法，挖掘当前消费行为与历史消费行为相关性，用户的浏览商品的轨迹，用户的消费信息，商家对用户的评论信息，用户的个人信息等用户与商品的双重信息，使用狄利克雷分布关系，利用LDA话题模型对用户的消费行为与产品进行建模，构造商品、用户以及二者之间的概率模型，根据得到的概率分布模型对新的消费行为进行分析，从而实现电子商务平台的消费预测。
一种基于 lda 电子商务用户消费预测方法

[发明专利]一种用户消费行为识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110741760.8在审
发明人：刘聪 -专利权人：北京新氧科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户消费行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：取待分析用户的人脸图片；将所述人脸图片输入已训练的预测模型，以由所述预测模型基于所述人脸图片预测待分析用户的消费倾向；根据所述消费倾向分析待分析用户是否有消费行为本发明将分析重心定位在用户拍摄的人脸图片上，通过深度学习预测模型分析人脸图片中的人脸特征与消费属性之间的隐含联系，并对用户是否存在消费行为进行预测，由于用户拍摄的人脸数据更具有真实性和时效性，因此基于人脸数据的消费行为预测结果，比通过纯文本数据(例如用户消费记录/个人属性等文本信息)得到的消费行为识别结果精准度高。
一种用户消费行为识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种通过消费终端进行验证的控制方法及商用管理系统-CN201110084342.2无效
发明人：金音;马天龙 -专利权人：上海未来无线宽带产品应用研究中心
申请日： 2011-04-02 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种通过消费终端对消费者的消费行为进行验证的控制方法，包括步骤：a.所述消费终端获取来自所述消费终端外部的消费行为信息；b.所述消费终端将所述消费行为信息发送至与所述消费终端相适应的后台处理系统；c.所述后台处理系统根据所述消费行为信息进行消费行为处理；以及d.向所述消费行为信息对应的账户内增加积分。本发明通过非接触式感应器对个人身份识别并进行用户权限范围内的积分消费和优惠管理的消费终端，来对消费行为进行验证，从而使得后台处理系统可以确定是否对消费行为进行积分。
一种通过消费终端进行验证控制方法商用管理系统

[发明专利]基于大数据的消费行为预测方法、装置、设备及介质-CN202310918212.7在审
发明人：张辉;刘明亮;左瑞龙;齐长志;张旭;曹吉朋;张小龙 -专利权人：河北鑫考科技股份有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了基于大数据的消费行为预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取第一时间段内的多个第一消费行为信息；其中，第一消费行为信息包括：消费时间、消费地点和一卡通信息，第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段；对多个第一消费行为信息进行数据预处理，得到多个第二消费行为信息；对多个第二消费行为信息进行聚类分析，得到消费行为分析结果；基于消费行为分析结果，预测得到消费行为趋势；其中，消费行为趋势表征第二时间段内的预测的用户的消费趋势
基于数据消费行为预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于K-Means的电子发票用户聚类方法-CN201810057864.5在审
发明人：尤培海;李泽然;张泽;白光佩;潘黛;李蓓;包印 -专利权人：大象慧云信息技术有限公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于K‑Means的电子发票用户聚类方法，包括：建立电子发票用户消费行为数据聚类模型和实现电子发票用户消费行为数据匹配方法。聚类模型建立方法包括：选取M个电子发票用户的消费行为数据为样本数据，建立电子发票用户消费行为数据聚类模型的指标序列，利用大数据技术计算样本数据的指标向量，利用K‑Means算法计算指标向量的中心点，得到样本数据的特征向量电子发票用户消费行为数据匹配方法包括：待分类算例的指标向量与聚类模型中的特征向量进行对比，得到与待分类算例最接近的特征向量V，则待分类算例属于V对应的电子发票用户的消费行为数据分类。
电子发票用户消费行为特征向量聚类模型样本数据指标向量数据聚类数据匹配消费行为用户聚类分类技术计算数据分类算法计算大数据中心点

[发明专利]商圈权益发放方法及装置-CN201810136436.1在审
发明人：刘铭;刘备;王珺 -专利权人：浙江口碑网络技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：其中，方法包括：记录商圈入场信息；获取用户在商圈内产生的至少一次消费行为信息，根据至少一次消费行为信息得到用户优惠信息；获取商圈出场信息，根据商圈出场信息、商圈入场信息以及用户优惠信息对商圈停留行为进行结算处理基于本发明提供的方案，根据至少一次消费行为信息得到用户优惠信息，从而实现将用户消费行为与商圈权益紧密关联起来，通过将用户优惠信息与进入商圈行为、离开商圈行为相关联，可以使用户及时享受到优惠，并且还能够促进用户消费，使得用户为了得到相应的用户优惠信息而多次消费。
优惠信息消费行为出场信息用户消费行为关联结算处理发放停留记录

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